你用什幺方法调试深度神经网络?这里有四种简单的方式哦

当你花了几个星期构建一个数据集、编码一个神经网络并训练好了模型,然后发现结果并不理想,接下来你会怎幺做? &n … Continue reading “你用什幺方法调试深度神经网络?这里有四种简单的方式哦”

华为美研所提出自动编码变换网络 AET:用无监督逼近全监督效果

深度神经网络的成功往往依赖于大量有标记的样本数据,但是这样的数据在许多实际场景中很难获得。为了解决这一挑战,无 … Continue reading “华为美研所提出自动编码变换网络 AET:用无监督逼近全监督效果”

上海交大:基于近似随机Dropout的LSTM训练加速

在这篇文章中,作者利用Dropout方法在神经网络训练过程中产生大量的稀疏性进行神经网络的训练加速。该论文已经 … Continue reading “上海交大:基于近似随机Dropout的LSTM训练加速”

用深度神经网络修复H漫:看完这篇你就能眼中无码

AI“脑补”能力一流,现在甚至已经能画出艺术品。热爱H漫的死宅们灵光一闪,AI是否也可以把马赛克阻挡的内容也画 … Continue reading “用深度神经网络修复H漫:看完这篇你就能眼中无码”