基于线性回归看四种不同的参数估计方法
“ 本篇文章主要是通过一个简单的模型（线性回归）来具体了解机器学习的 一般过程，以 … Continue reading “基于线性回归看四种不同的参数估计方法”
标签：矩阵
深度神经网络原理与实践
理论基础 什幺是神经网络 我们知道深度学习是机器学习的一个分支，是一种以人工神经网 … Continue reading “深度神经网络原理与实践”
深度神经网络原理与实践
我们知道深度学习是机器学习的一个分支，是一种以人工神经网络为架构，对数据进行表征学习的算法。而深度神经网络又是 … Continue reading “深度神经网络原理与实践”
主成分分析( PCA )与 白化( whitening )
1.相关背景 在许多领域的研究与应用中，通常需要对含有多个变量的数据进行观测，收集大量数据后进行分析寻找规律。 … Continue reading “主成分分析( PCA )与 白化( whitening )”
Transformer图解
本文用图解的方式介绍Transformer模型的基本原理。 目录 概述   … Continue reading “Transformer图解”
受限玻尔兹曼机的实现及其在推荐系统中的应用
受限玻尔兹曼机(restricted Boltzmann machine, RBM)是一种可通过输入数据集学习 … Continue reading “受限玻尔兹曼机的实现及其在推荐系统中的应用”
使用 NumPy 实现人工神经网络来分类图像
本文使用人工神经网络（ANN）对Fruits360图像数据集进行分类，从头开始在NumPy中实现ANN， Fr … Continue reading “使用 NumPy 实现人工神经网络来分类图像”
机器学习算法之主成分分析PCA
主成分分析（Principal components analysis，以下简称PCA）是最重要的降维方法之一 … Continue reading “机器学习算法之主成分分析PCA”
浅谈「正定矩阵」和「半正定矩阵」
1. 基本的定义 正定和半正定这两个词的英文分别是positive definite和posit … Continue reading “浅谈「正定矩阵」和「半正定矩阵」”
机器学习scikit-learn使用
编辑推荐: 本文来自于csdn，本文是一篇机器学习Scikit-learn的笔记，主要介绍Scikit-lea … Continue reading “机器学习scikit-learn使用”