matlab练习程序（点集配准的SVD法）
本篇我们使用SVD计算ICP。 下面是《视觉slam十四讲》中的计算方法： 计算步 … Continue reading “matlab练习程序（点集配准的SVD法）”
标签：矩阵
PCA实现过程梳理以及降噪处理
现在CNV分析方法有很多，但是随着NGS成本的降低，高深度的测序下背景下，read count（depth）方 … Continue reading “PCA实现过程梳理以及降噪处理”
简谈马尔可夫模型在个性化推荐中的应用
随着互联网的飞速发展，个性化推荐已经成为各大网站、手机客户端的必备服务。如何持续优化、进一步提高 … Continue reading “简谈马尔可夫模型在个性化推荐中的应用”
word2vec与深度学习-随记
给你前面的句子，我来告诉你应该回答什幺。不一定是句子，可以是字或符号。 这里有一个问题，如果你把 … Continue reading “word2vec与深度学习-随记”
使用NMF包绘制热图
学习文档: https://cran.r-project.org/web/packages/NMF/vigne … Continue reading “使用NMF包绘制热图”
KNN分类后的效果评估
前面的2篇文章中，一篇介绍了KNN的原理，另外一篇主要讲解的是 如何使用sklearn进行KNN分类 ，今天主 … Continue reading “KNN分类后的效果评估”
Word2Vec随记
Word2vec是一个基于神经网络的语言模型，设计目标是用来计算概率P(w|context)，即词w在其上下文 … Continue reading “Word2Vec随记”
上海交大：基于近似随机Dropout的LSTM训练加速
在这篇文章中，作者利用Dropout方法在神经网络训练过程中产生大量的稀疏性进行神经网络的训练加速。该论文已经 … Continue reading “上海交大：基于近似随机Dropout的LSTM训练加速”
线性回归数学推导
概率（probability）：描述已知参数时的随机变量的输出结果； 似然函数（likeliho … Continue reading “线性回归数学推导”
BigData 2018 最前沿：让人工智能找到可操作的防范恶行最优决策
本文作者赵通，是来自美国圣母大学计算机系 DM2 实验室的博士生。 前言 恶行是可 … Continue reading “BigData 2018 最前沿：让人工智能找到可操作的防范恶行最优决策”