如何理解深度学习的优化？通过分析梯度下降的轨迹
深度学习很大程度上仍是一个黑箱，但研究者一直没有停下理解它的步伐。普林斯顿高等研究院的研究者 Nadav Co … 更多 “如何理解深度学习的优化？通过分析梯度下降的轨迹”
标签：神经网络
当 TensorFlow Lite 遇到有道翻译王 2.0 Pro
文 / 有道 AI 技术团队 2018 年 9 月 6 日下 午， 网易有道在 A … 更多 “当 TensorFlow Lite 遇到有道翻译王 2.0 Pro”
神经网络如何完成表征？
我们了解神经网络以及它们从数据科学到计算机视觉的多个领域中的无数成就。众所周知，它们在解决有关泛化性方面的复杂 … 更多 “神经网络如何完成表征？”
深度学习在 Airbnb 大规模搜索排名上的实战经验
搜索排名是机器学习中的一个重要应用。在 Airbnb 公司，最初它们是使用梯度提升的决策树模型来 … 更多 “深度学习在 Airbnb 大规模搜索排名上的实战经验”
找到神经网络的全局最小值到底有多难？
数天前，机器之心发布了 Simon S. Du 等人的论文 《Gradient DescentFinds Gl … 更多 “找到神经网络的全局最小值到底有多难？”
魔都要用最先进的神经网络预测交通？前排围观
你是否曾有过这样的经历——有时遇上一个红灯，接下来的每个路口就全是红灯；有时却是一路的绿灯？这并非个人的运气好 … 更多 “魔都要用最先进的神经网络预测交通？前排围观”
一篇文章看懂 NLP 神经网络发展历史中最重要的 8 个里程碑
这是两篇系列文章中的第一篇。在 2018 年的 Indaba 深度学习大会 上， … 更多 “一篇文章看懂 NLP 神经网络发展历史中最重要的 8 个里程碑”
[译]在 Keras 中使用一维卷积神经网络处理时间序列数据
许多技术文章都关注于二维卷积神经网络（2D CNN）的使用，特别是在图像识别中的应用。而一维卷积神经网络（1D … 更多 “[译]在 Keras 中使用一维卷积神经网络处理时间序列数据”
烧脑！CMU、北大等合着论文真的找到了神经网络的全局最优解
一直以来，我们都不知道为什幺 深度神经网络 的损失能降到零，降到零不代表着全局最优了幺？这不是和一般 SGD … 更多 “烧脑！CMU、北大等合着论文真的找到了神经网络的全局最优解”
关于训练神经网路的诸多技巧Tricks(完全总结版)
前言 很多人都说训练神经网络和 炼金术师炼药 的过程相像，难以破解其中的黑盒子。其实不然，在训练 … 更多 “关于训练神经网路的诸多技巧Tricks(完全总结版)”