神策数据：深入浅出理解神经网络召回模型的优势
手机中的 App 每天为用户提供海量的信息和资讯，而个性化的推荐方式犹如一条准绳，把用户的兴趣点和期待感与平台 … Continue reading “神策数据：深入浅出理解神经网络召回模型的优势”
标签：神经网络
Apache Ignite上的TensorFlow
任何深度学习都是从数据开始的，这是关键点。没有数据，就无法训练模型，也无法评估模型质量，更无法做出预测，因此， … Continue reading “Apache Ignite上的TensorFlow”
计算机视觉（及卷积神经网络）简史
尽管计算机视觉近期突然兴起（重大突破时刻发生在2012年，那时AlexNet网络赢得ImageN … Continue reading “计算机视觉（及卷积神经网络）简史”
100行Python代码理解深度学习关键概念：从头构建恶性肿瘤检测网络
摘要： 100行Python代码理解深度学习关键概念！ 在构建乳腺癌预测神经网络过 … Continue reading “100行Python代码理解深度学习关键概念：从头构建恶性肿瘤检测网络”
多图带你读懂 Transformers 的工作原理
Transformer是一类神经网络架构，现在越来越受欢迎了。Transformer最近被OpenAI用于训练 … Continue reading “多图带你读懂 Transformers 的工作原理”
基于神经网络的多源密码猜测模型
摘要：用户在设置密码时总是会以某一种形式来组合密码，使得密码猜测成为新的研究方向。目前成熟的技术 … Continue reading “基于神经网络的多源密码猜测模型”
深度神经网络原理与实践
理论基础 什幺是神经网络 我们知道深度学习是机器学习的一个分支，是一种以人工神经网 … Continue reading “深度神经网络原理与实践”
深度神经网络原理与实践
我们知道深度学习是机器学习的一个分支，是一种以人工神经网络为架构，对数据进行表征学习的算法。而深度神经网络又是 … Continue reading “深度神经网络原理与实践”
贝叶斯神经网络
让我们将贝叶斯神经网络分解成贝叶斯和神经网络来开始。 贝叶斯推断是概率论和统计学机器学习中的重要 … Continue reading “贝叶斯神经网络”
TensorFlow 技术发展与落地实践
本次分享的主要内容包括以下四个方面: 首先是深度学习简介；其次是 TensorFlow 简介；然后讲解了深度学 … Continue reading “TensorFlow 技术发展与落地实践”