K-means 算法【基本概念篇】
写在前面的话 k-means 算法是一个聚类的算法 也就是clustering 算法。是属于无监 … 更多 “K-means 算法【基本概念篇】”
标签：算法
NeurIPS2018时间检验奖论文回顾：为什幺深度学习适合大规模数据集
NeurIPS 2018 于 12 月 3 日至 12 月 8 日在加拿大蒙特利尔会展中心举办。大会第一天下午 … 更多 “NeurIPS2018时间检验奖论文回顾：为什幺深度学习适合大规模数据集”
华为联合LSE提出KONG：有序邻域图的核
图是对结构化数据的独特表示，从在线社交网络的社区检测到蛋白质结构预测，图在机器学习及其相关领域有着极大的应用。 … 更多 “华为联合LSE提出KONG：有序邻域图的核”
《常用算法之智能计算 (五) 》：模糊计算
人们常用“ 模糊计算 ” （Fuzzy Computing） 笼统地代表诸如模糊系统、模糊语言、模糊推理、模 … 更多 “《常用算法之智能计算 (五) 》：模糊计算”
BP不用算梯度，这样的线性反向传播也能Work！
向传播是常用的学习算法，但它存在一些缺陷，如过于敏感、依赖大量条件和约束。来自加州大学圣地亚哥分校的研究科学家 … 更多 “BP不用算梯度，这样的线性反向传播也能Work！”
「如何跳出鞍点？」NeurIPS 2018优化相关论文提前看
作者介绍： Joshua Chou 毕业于多伦多大学，目前从事信息论与编码论的相关研究，主要研究 … 更多 “「如何跳出鞍点？」NeurIPS 2018优化相关论文提前看”
人工智能正在如何改变世界：BBC 总结 AI 的 A 到 Z
如今，人工智能已经不是一项虚无缥缈的实验室科技，它已经融入我们生活的方方面面。BBC Future 栏目撰写了 … 更多 “人工智能正在如何改变世界：BBC 总结 AI 的 A 到 Z”
腾讯AI Lab&北大提出基于随机路径积分的差分估计子非凸优化方法
最近北京大学 ZERO 实验室与腾讯 AI Lab 提出一种新的技术：基于随机路径积分的差分估计子（SPIDE … 更多 “腾讯AI Lab&北大提出基于随机路径积分的差分估计子非凸优化方法”
制造业的机器学习：优势，挑战和机会
论文： 《Machine learning in manufacturing: advantages, cha … 更多 “制造业的机器学习：优势，挑战和机会”
K-Means算法实现（Matlab）
K-Means算法具体内容可以参考我博客的相关文章，这里只使用Matlab对其进行实现，其他内容不多赘述 &n … 更多 “K-Means算法实现（Matlab）”