机器学习交易——如何使用回归预测股票价格？
前几天，我读了一篇关于人工智能到目前为止是如何发展的以及它将走向何方的文章。我被吓了一跳，我也很难理解作者所描 … Continue reading “机器学习交易——如何使用回归预测股票价格？”
标签：股票
ML系列——主成分策略【附源码】
ML系列——PCA特征组合 PCA方法简介 这个方法使用股票的历史量价数据，在N个 … Continue reading “ML系列——主成分策略【附源码】”
利用深度学习和机器学习预测股票市场（附代码）
简介 预测股市将如何变化历来是最困难的事情之一。这个预测行为中包含着如此之多的因素—包括物理或心 … Continue reading “利用深度学习和机器学习预测股票市场（附代码）”
神经网络预测股票市场
机器学习和深度学习已经成为定量对冲基金为了实现最大化利润而通常使用的新的有效策略。作为一个人工智能和金融爱好者 … Continue reading “神经网络预测股票市场”
基于LSTM深层神经网络的时间序列预测
作者：Jakob Aungiers 编译：Bot 编者按：本文将介绍如何基于Keras和Tensorflow， … Continue reading “基于LSTM深层神经网络的时间序列预测”
Tensorflow神经网络预测股票均价
一、简介 1. 目标： 已知股票的「开盘价」和「收盘价」，利用神经网络来预测「收盘均价」 2. 数据源： 日期 … Continue reading “Tensorflow神经网络预测股票均价”