距离 – 闪念基因

kNN 的花式用法

kNN （k-nearest neighbors）作为一个入门级模型，因为既简单又可靠，对非线性问题支持良好， … Continue reading “kNN 的花式用法”

先前的文章中介绍了基于密度的聚类方法DBSCAN，今天要学习的是HDBSCAN。单从名字上看，两者必然存在一定 … Continue reading “聚类算法学习之HDBSCAN”

一、无监督学习无监督学习的特点是，模型学习的数据没有标签，因此无监督学习的目标是 … Continue reading “干货|全面理解无监督学习基础知识”

什幺是卡片分类？卡片分类是一种简单易行的信息整理工具，它将信息系统中的元素组织得让用户易于理解 … Continue reading “解锁卡片分类全过程”

导语 AI在2018年应该是互联网界最火的名词，没有之一。时间来到了9102年，也是项目相关，涉 … Continue reading “从0到1，了解NLP中的文本相似度”

聚类算法是机器学习中涉及对数据进行分组的一种算法。在给定的数据集中，我们可以通过聚类算法将其分成一些不同的组。 … Continue reading “[译] 数据科学中必须熟知的 5 种聚类算法”

作者：张丹，R语言中文社区专栏特邀作者，《R的极客理想》系列图书作者，民生银行大数据中心数据分析师，前况客创始 … Continue reading “用R语言实现密度聚类dbscan”

上一篇我们介绍了常用的过采样的方法,本篇主要介绍常用的欠采样的方法。 1、欠采样 &nbs … Continue reading “机器学习之类别不平衡问题：从数据集角度处理不平衡问题（二）”

在机器学习领域，聚类问题一直是一个非常常见的问题。无论是在传统的机器学习（Machine Learning）领 … Continue reading “时间序列的聚类”

什幺是K-近邻算法？ K近邻法(k-nearest neighbor, k-NN)是1967年由 … Continue reading “K-近邻算法KNN学习笔记”