机器学习博士手把手教你入门LSTM（附代码资料）
LSTM是一种 时间递归神经网络 ，适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟相对较长的重要事件。在自然语言处理、语 … 更多 “机器学习博士手把手教你入门LSTM（附代码资料）”
标签：预测
Kaggle机器学习入门教程一
这门课程将从机器学习模型 如何工作 以及 如何使用 它们开始，如果您以前做过统计建模或机器学习，这可能会觉得很 … 更多 “Kaggle机器学习入门教程一”
DeepMind 团队 CASP 夺冠：用 AlphaFold 预测蛋白质结构
在 2016 年和 2017 年，谷歌旗下 DeepMind 团队的研究成果 AlphaGo 可以说是科技界当 … 更多 “DeepMind 团队 CASP 夺冠：用 AlphaFold 预测蛋白质结构”
谷歌BERT模型深度解析
目录 一、前言 二、如何理解BERT模型 三、BERT模型解析 &n … 更多 “谷歌BERT模型深度解析”
利用Keras长短期记忆(LSTM)模型预测股票价格
LSTMs在序列预测问题中非常强大，因为它们能够存储过去的信息。这在我们的案例中很重要，因为股票的前一个价格对 … 更多 “利用Keras长短期记忆(LSTM)模型预测股票价格”
使用LIME探索模型
编者按：模型的解释性对于模型的应用和可信，有着重要意义。同时，也可以让模型更透明，更公平，也更好 … 更多 “使用LIME探索模型”
送你一份使用k近邻算法实现回归的实用指南（附代码、链接）
简介 在我遇到的所有机器学习算法中，KNN是最容易学会的。尽管它很简单，但事实证明它在某些任务中 … 更多 “送你一份使用k近邻算法实现回归的实用指南（附代码、链接）”
[译]使用递归神经网络（LSTMs）对时序数据进行预测
Statsbot 团队已经发表了一篇关于 使用时间序列分析进行异常检测 的文章。今天，我们将讨论使用长短时记忆 … 更多 “[译]使用递归神经网络（LSTMs）对时序数据进行预测”
机器学习之类别不平衡问题：模型的评价指标
本系列文章主要介绍机器学习中类别不平衡问题的处理，在实际应用中类别不平衡问题是非常常见的，文章主要包括以下部分 … 更多 “机器学习之类别不平衡问题：模型的评价指标”
魔都要用最先进的神经网络预测交通？前排围观
你是否曾有过这样的经历——有时遇上一个红灯，接下来的每个路口就全是红灯；有时却是一路的绿灯？这并非个人的运气好 … 更多 “魔都要用最先进的神经网络预测交通？前排围观”