深度学习中,CPU、GPU、NPU、FPGA如何发挥优势

随着AI的广泛应用,深度学习已成为当前AI研究和运用的主流方式。面对海量数据的并行运算,AI对于算力的要求不断 … Continue reading “深度学习中,CPU、GPU、NPU、FPGA如何发挥优势”

分布式入门,怎样用PyTorch实现多GPU分布式训练

这篇文章旨在阐述训练大规模深度学习模型时的分布式计算思想。   具体来讲,本文首先介绍了分布式计算的 … Continue reading “分布式入门,怎样用PyTorch实现多GPU分布式训练”

【译】Effective TensorFlow Chapter10——在TensorFlow中利用多GPU处理并行数据

本文翻译自: 《Multi-GPU processing with data parallelism》 , 如 … Continue reading “【译】Effective TensorFlow Chapter10——在TensorFlow中利用多GPU处理并行数据”

保姆级教程——Ubuntu16.04 Server下深度学习环境搭建:安装CUDA8.0,cuDNN6.0,Bazel0.5.4,源码编译安装TensorFlow1.4.0(GPU版)

写在前面 本文叙述了在Ubuntu16.04 Server下安装CUDA8.0,cuDNN6.0以及源码编译安 … Continue reading “保姆级教程——Ubuntu16.04 Server下深度学习环境搭建:安装CUDA8.0,cuDNN6.0,Bazel0.5.4,源码编译安装TensorFlow1.4.0(GPU版)”