Apple Machine Learning Journal 21 November 2018
这篇博客解读了Apple公司的机器学习博客里的文章。 https://machinelearning.appl … Continue reading “Apple Machine Learning Journal 21 November 2018”
标签：ML
Machine Learning（机器学习）之三
要尝试分类，一种方法是使用线性回归并将大于0.5的所有预测映射为1，将所有小于0.5的预测映射为0.但是，此方 … Continue reading “Machine Learning（机器学习）之三”
CSE 599W： Systems for ML
本篇的内容是陈天奇大佬今年春季在华盛顿大学开的一门课。 大佬是上交 ACM 班的本硕，虽然目前还在 UW 读博 … Continue reading “CSE 599W： Systems for ML”
高斯混合模型和EM算法
本篇文章概览: 什么是高斯混合模型 什么是EM算法 如何利用EM算法推导GMM 使用Python实现GMM 一 … Continue reading “高斯混合模型和EM算法”
Kubernetes上运行机器学习（ML）的分析
Vishal Biyani的从业经历覆盖了从代码开发，部署到客户支持的整个SDLC工作过程。他的工作角色跨越了 … Continue reading “Kubernetes上运行机器学习（ML）的分析”