放弃幻想,全面拥抱Transformer:自然语言处理三大特征抽取器(CNN/RNN/TF)比较

作者 | 张俊林,中国中文信息学会理事,目前在新浪微博 AI Lab 担任资深算法专家。在此之前,张俊林曾经在 … Continue reading “放弃幻想,全面拥抱Transformer:自然语言处理三大特征抽取器(CNN/RNN/TF)比较”

使用强化学习生成模型产生新的分子

在药物设计、化学信息学领域,深度学习并不一定能比传统机器学习领域有更好的表现,尤其是在学术界,由于有标签的数据 … Continue reading “使用强化学习生成模型产生新的分子”

周志华等提出 RNN 可解释性方法,看看 RNN 内部都干了些什幺

结构化学习(Structure learning)的主要任务是处理结构化的输出,它不像分类问题那样为每个独立的 … Continue reading “周志华等提出 RNN 可解释性方法,看看 RNN 内部都干了些什幺”